封面新闻记者 付文超

大模型加速奔跑，深度应用全面开启。5月20日，京东云城市大会在上海顺利举行，京东云发布JoyScale AI算力平台、JoyBuild大模型开发计算平台、JoyAgent智能体2.0等九大产品，三大垂直行业一体机，助力企业全面重构AI基础设施，生成企业专属数字员工，加速迈向深度应用。

京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏表示，“随着深度应用加速来临，数字员工的上岗率将成为衡量一个企业先进性的标准。有多少工作是AI完成的，决定了企业未来能跑多快。新一代Agent成为深度应用的代表，京东云JoyAgent2.0正在帮助企业生成专业数字员工。同时，大规模应用爆发，也将推动AI基础设施迈向标准化，AI Infra1.0已经具备。”

据介绍，全面走向深度应用，企业当下需要做好三件事。第一，大模型一体机助力企业快速尝鲜大模型。一体机作为最快速部署大模型的方式之一，是尝鲜企业级AI的最佳路径。京东云大模型一体机软硬协同，支持千人规模企业并发需求，实现推理速度提升50%，满血版、标准版、轻量版为不同规模企业提供灵活选择，助力企业快速构建企业级AI服务能力，极大降低专业技术门槛。

第二，深度应用全面开启，智能体重塑AI生产力。虽然“超级应用”还有距离，但聚焦企业端的“深度应用”已奔涌而至，正在加速渗透到需要投入大量人力进行重复劳动的场景。随着大模型及智能体技术的持续升级，行业正加速迈向深度应用阶段。

数据显示，近三个月京东大模型服务调用量爆发式增长，环比提升200%；超1.4万个智能体在京东内部运行，解决超18%的工作内容，外卖员招聘、财务管理等大面积使用；各类大模型应用已深入到京东零售、物流、医疗等细分业务场景，为超50万商家、超38万快递小哥、超5万副主任以上级别医生、超2万采销运营、超1万研发提高工作效率和提升服务体验。

第三，技术栈迎来全面重构 AI基础设施走向标准化。随着大模型应用的深入，以CPU为中心的架构在支持AI原生应用上面临挑战，需要以GPU为中心重塑基础设施；此外，面对激增的推理需求，计算资源持续增加，企业需要思考资源投入产出的问题，都指向需要一套AI Native的基础设施。

据悉，在大模型开发应用方面，JoyBuild支持多类模型的调优开发，内置20余种开源模型和丰富的数据集，提供100余种算法和工具链。围绕开源模型蒸馏需求的不断增加，可以帮助客户根据自身业务特征，用自有数据进行大模型的蒸馏，快速开发专属大模型。

有业内人士认为，大模型浪潮汹涌澎湃，云服务商将持续深耕技术，以更开放、更协同的生态理念为引领，不断拓展和深化大模型技术的边界与应用。